2021年全球科技趋势是怎样的
让AI普惠大众,需要让人们平等便捷地获取AI能力,这需要在算法、算力、数据和人才四个方面持续投入。
以深度学习框架为核心的开源平台已大大降低AI技术的开发门槛,自动化深度学习、低代码或无代码的AI开发平台等将进一步发展,持续降低AI开发所需的专业技能。AI的大规模应用和对更大算力的需求将驱动AI芯片新一轮的增长,帮助AI突破当前的算力瓶颈,更普惠地释放AI算力。高质量的数据能有效提升对应用场景理解能力,定制化的数据方案、优化的数据采集和标注、健全的数据要素市场体系将推进AI在各细分领域的应用落地。此外,AI的大众化离不开人才,无论是研究型、应用型的人才,又或是AI素养的培养都不可或缺,相信随着科技公司进一步促进AI产教融合,各个产业都会涌现出更多既懂AI技术又懂AI场景的产业复合型人才。
危机之下亦有机遇。2020年疫情加速AI融合落地,智能技术不断渗透到千行万业以及我们的生活当中;"新基建"的号角下,各行业数字化和智能化升级明显提速;从抗疫防疫到复工复产,人工智能技术都展现了极大的价值潜力。百度AI技术在2020年技术为全球抗疫、疫后复工复产做贡献的同时,也在不断革新技术、开放生态,促进各行各业智能化转型升级。2021年,希望科技发展能够助力后疫情时代的经济发展,探索前沿技术,让AI融入千家万户的生活。
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