人工智能基础设施在选址时，更看重能源价格和土地成本等因素。具有竞争力的能源价格和相对宽松的能源政策，正在推动美国亚特兰大、中国中西部地区、马来西亚和泰国等较不发达市场开始发展。据观察，除了边缘数据中心为了接近用户而围绕大城市聚集之外，大部分人工智能基础设施在空间分布上较为分散。

人工智能对数据中心的设计，也提出了更高的标准要求，需要适应不断变化的硬件需求，包括先进的液冷设备等。据相关媒体2022 年报道，美国互联网公司Meta就暂停了位于丹麦的数据中心建设工作，为的是能重新研究设计专门针对人工智能的新一代数据中心。

房地产科技发展为人工智能在房地产领域的应用奠定了坚实的基础

人工智能驱动的房地产科技企业受投资机构青睐。拥抱技术创新已经成为了房地产行业的新气象。在仲量联行2023年全球房地产技术调研中，超过 80% 的房地产租户、投资者和开发商表示，他们计划在未来三年内增加在房地产科技领域的预算。逐渐成熟的房地产科技生态系统，也正在推动这一趋势。其中，人工智能在房地产科技领域的应用增长迅猛。仲量联行研究显示，2022年全球人工智能驱动的房地产科技融资总额达到40亿美元，几乎是2021年融资总额的两倍。其中，风险投资（VC）是促进人工智能产品发展的主要驱动力。在所有采用人工智能技术的房地产科技企业中，超过70%的企业背后都有风险投资的支持，其中大约20%的企业处于非常早期的孵化器、天使投资或种子阶段，25%处于风险投资的早期，15%处于风险投资的后期。总体而言，这个生态系统年轻且充满活力，大多数人工智能驱动的房地产科技企业正处于逐渐走向成熟的阶段。

图：全球人工智能驱动的房地产科技的投资额和交易数量

来源：仲量联行研究部, PitchBook Data, Inc.

图：全球人工智能驱动的房地产科技企业融资轮次统计

来源：仲量联行研究部, PitchBook Data, Inc.

注：300多家企业属于企业基金投资，因此无法统计融资轮次。

人工智能在房地产行业应用前景广阔且富有成效。目前，科技的解决方案已经几乎覆盖了房地产领域的各个方面，从投资管理、设计施工到设施运营以及项目管理，房地产科技的发展为人工智能的应用奠定了坚实的基础。在全球范围内，已有超过500家公司在为房地产领域提供人工智能技术服务，并且已经在提高效率和节省成本方面取得了一定的成果，常见的应用案例包括：

·资产对标分析中的文件分类和标准化处理

·基于物联网数据挖掘的自动化设施管理

·投资组合管理的价格建模和预测

·卫星图像分析用于资产评估和风险管理

·施工现场监控画面实时捕捉

·建设项目排期管理

·租赁和投资交易的智能推荐匹配

图：人工智能在房地产行业中的主要应用场景

如今，早期采用人工智能解决方案的企业已经开始获得回报。英国头部的投资机构——皇家伦敦资产管理公司就在一栋11,600平方米的商业办公大楼中，采用了由仲量联行提供的AI赋能虚拟工程平台Hank，成功改善了大楼的暖通空调系统并提高了能源效率，投资回报率达到708%，节约了59%的能源，每年减少碳排放量高达 500 公吨。

AIGC将进一步推动房地产行业人机协同发展。作为人工智能技术发展的一个新方向，AIGC采用深度学习技术，通过大量数据的学习和分析，能够进行各种形式内容的创作。AIGC的快速发展应用与大语言模型技术的突破密不可分。7月刚结束的世界人工智能大会上，就集中展示了国内外的30余款大模型，这些模型为各行各业创新发展提供了多元化的技术支持。

目前，AIGC在房地产领域的应用仍处于早期阶段，但其在促进人机协同方面的优势正在方案设计、租赁营销、项目管理等环节开始显现，这主要得益于AIGC三个强大的能力：

·自然语言处理和理解：AIGC能够跨不同数据类型（文本、语音、图像）进行交互，并能处理不同语种的内容，包括编程语言。同时，AIGC还能够实现人机之间的自然语言交互，为用户提供个性化的服务和支持。

·自动化和智能化：AIGC不仅可以自动化部分重复、低价值的任务，使人们能够将更多时间和精力投入到创造性和战略性的工作中。此外，基于智能化的算法和模型，AIGC还可以帮助人们更好地理解和分析复杂的问题，提供有价值的洞察和决策支持。

·创意内容生成：AIGC在文本、图像、音乐等内容生成方面展现出一定的创造力，为创意、设计和艺术等领域带来的新的可能性，提高了创新的速度和效率，也帮助个体更好地开发自己的想象和创造力。

AIGC在助力房地产企业数字化转型方面同样发挥着非常重要的作用，其应用落地将有望显著提升房地产行业的生产效率、项目管理水平和用户体验。

·提高生产效率：基于AIGC开发的生产力工具通过分析大量数据和市场信息，可以快速生成各种设计方案、图表、报告和文案等，从而减少人工处理的时间和工作量，并在项目决策过程中提高执行效率。

·优化项目管理：AIGC在地产项目管理方面的应用场景包括了自动生成项目计划、进度安排和任务分配等管理文档；通过自动审查合同文件，检测风险、合规性等问题；实时监测项目进展情况，自动提供项目仪表盘和报告，让管理者清晰地了解项目的状态、进展和绩效；以及为项目相关人员提供个性化培训和指导。

·改善服务体验：在市场营销场景中，融合了AIGC技术的智能客服、数字人等能够通过分析用户的偏好和需求，自动生成符合其要求的房源推荐或投资建议。此外，AIGC还可以自动生成虚拟导览、视频介绍等多媒体内容，为用户提供更直观、全面的房地产体验。

图：AIGC在房地产企业数字化转型中的应用方向

随着MaaS（模型即服务）商业模式以及Plugin插件工具的兴起，AI企业将有机会提供更高效、高品质、低成本的解决方案，从而促进AIGC技术在房地产行业内更快地落地应用。

立即行动：制定人工智能战略并审慎应对潜在风险

关于人工智能，许多方面仍存在相当大的不确定性，例如人工智能未来的影响力、其能力的边界以及与特定行业的融合发展等。对于房地产投资者、开发商和租户而言，掌握人工智能发展的最新动态，从战略的角度去思考如何利用人工智能实现商业目标，并同时兼顾社会责任与道德是至关重要的。

随着对于人工智能的监管系统不断完善，企业也需要与时俱进，尤其对以下三类新修订的法规保持警惕：

·有关数据质量、知识产权、隐私和数据安全的市场标准和协议

·减轻社会风险的法规，例如保护劳动力市场免受冲击的措施，或者自动驾驶汽车的安全标准等

·环境法，主要针对因数字经济发展而产生的碳排放

企业和机构在考虑未来前进的方向时，需要考虑几个关键性的问题：

·人工智能的发展对现有（或新兴）资产类别的投资以及选址会产生怎样的影响？

·目前需要提前准备和实验哪些现有的或远期的人工智能应用？

·潜在的商业和社会风险有哪些？

总之，在了解人工智能对业务可能产生影响的基础上，再开展测试工作并制定实施战略，将可以有效帮助企业再利用人工智能的过程中降低未知风险，从而发挥出人工智能的最大潜力。