继国际肺结节LUNA比赛第一后，平安科技深度学习团队再次在顶级的AI作曲国际大奖赛中夺魁。此次的冠军，宣告了平安科技在人工智能领域的研发，已经从通用领域延伸到艺术领域。在一向被认为是人类独领风骚的艺术领域，平安科技深度学习团队通过方法与技巧的反复试验，达到了人工智能作曲的业界领先水平。

EPFL音乐挑战赛排行榜（更新于北京时间2018年1月7日）

国际大奖赛由EPFL瑞士联邦理工学院举办，是人工智能音乐领域极具开创新的一次挑战赛，可谓前无古人。比赛的数据集极其庞大，但也给了参赛者一定的选择余地，参赛者可以选择不同风格的数据集，比如爵士，蓝调，布鲁斯或者爱尔兰民谣，进行音乐的生成。因此参赛音乐各式各样，百花齐放。此次比赛吸引了世界各地的团队参与，大多数队伍来自欧洲，一部分来自美洲，也有少量来自亚洲国家，如越南,日本等。

音乐创作的难点，在于人工智能系统如何能“学会”作曲？ 平安科技深度学习团队利用自身在人工智能作曲领域的综合优势，针对这个挑战，提出了双通道LSTM网络以及388维的音乐特征表示方法，模拟人类作曲家，充分学习音乐创作的曲式，和声，复调，配器这四大要素。

双通道LSTM模型以及388维音乐特征表示方法

目前人工智能音乐的商业化，显示出了巨大的需求痛点：众多的快餐式影视作品的制作，需要大量的配乐创作。现阶段的商业模式，通常由音乐人大量创作配乐，提供给制作方进行选择。而实际上，AI音乐的创作，更容易达到量产的需求。同等的音乐品质下，人工智能所创作的而音乐的辨识性以及创造性都是人类无法企及的。 尽管音乐创作通常被认为是人类特有的“专属”领域，历史的潮流却难以阻挡。

平安科技深度学习团队是由国家千人计划专家肖京博士领衔，集结了来自哈佛、CMU、UCLA、普林斯顿、清华、浙大等国内外高校的人才，致力于打造医疗＋AI的顶尖团队，全面覆盖集团金融业务，实现非结构化数据的充分价值挖掘。该团队目前除了具有医疗影像辅助诊断的胃癌检测、肝癌识别、骨龄预测以及糖网筛查等多项医疗AI能力以外，还推出了智能闪赔、平安声纹、平安众包、平安识音、平安合音、平安好相机、平安文本机器人等众多人工智能领域的尖刀产品，技术研发实力雄厚，应用领域覆盖面广泛。

这是一只开放、热情、快乐、充满激情和勇于接受挑战的团队，如果你也想加入这支高智商、高颜值的团队，请发送简历至gbd@pingan.com.cn（扫描图中的二维码，或者关注公众号可以了解更多相关信息）。平安深度学习研究团队期待你的加入！