1月19日，由全球顶级科技商业杂志《麻省理工科技评论》主办的EmTech China 2019全球新兴科技峰会在北京举办，松鼠AI创始人栗浩洋受邀出席并发表了主题演讲。

松鼠AI首席科学家崔炜博士入选“35岁以下科技创新35人”，是人工智能领域仅有的两名入选者之一，也是教育行业唯一的获奖人。

松鼠AI栗浩洋：让每个孩子都拥有 AI 超级老师

演讲中，松鼠AI创始人栗浩洋先生首先谈到了目前教育面临的四大困境和AI解决方案。

困境一：特级教师稀缺。他提到自己过去是河南省1亿人口中最好的学生，上了最好的学校，但仍就没有碰一个特级教师。但AI可以突破地域和时间的限制，打造一个人工智能的特级教师来给学生一对一的去学习。

困境二：学生千人一面的学习内容。实际上每个孩子的知识状态、掌握程度是完全不同的，兴趣也是完全不同的，而AI教育可以达到千人千面的个性化的英才施教，提升教育效率。

困境三：统一化的学习速度。就像你不但是要看同样的新闻，而且每一个新闻固定时间给你去观看。实际上，现在教育就是这样一种状态，现在AI可以针对每一个孩子的学习能力和他对每个知识点的学习敏感性，通过深度学习的算法来给每个孩子定制不一样的学习的速度。

困境四：只注重对孩子知识掌握的训练量。未来AI会给教育带来的革命，第一是学生可以少做80%的题目，第二不需要“一考定终生”，因为学生一辈子从6岁到18岁的学习数据全部都被存储，天才也会被更早的发现。

栗浩洋表示，针对传统教育的四大主要缺点，AI可以进行明显的优化和变革。AI 智适应教育，针对传统学校教育和教辅模式所带类的种种不平等和缺陷，可能带来一场 "教育平权运动 "，让每一个孩子都拥有一位定制化的 AI 超级老师。

针对传统教育的四大困境，栗浩洋认为：

AI可以吸收所有特级教授的智慧，打破时间和地域的限制，对孩子进行一对一的辅导；个性化方面，AI可以针对每个学生的学习状态和能力，做到 " 千人千面 "；在教学速度上，AI 可以根据每一个学生的学习速度和能力针对性地设置教学进度；最后，AI 根据学生的个人偏好和素质，因材施教，在培养学生思考能力的同时，为孩子学习节约大量时间，使其更关注全方位素质培养。

栗浩洋认为，在未来，老师主要承担沟通和育人的工作，其在教学中的作用最低能够降到 20%。

具体到实施层面，松鼠AI已经构建了细微到纳米级的知识图谱、建立了快速检测学习者学习能力和素质的 MCM 系统，从而能够精准刻画学习者的用户画像，预测学习者的学习路径和学习时间，最终为学习者进行 " 千人千面 " 的学习内容推荐。

视频：松鼠AI创始人栗浩洋演讲

凭借纳米级知识点拆分实现的多达 3 万个知识点的知识图谱、MCM 实现的及时学习能力检测和 MIBA 学生行为数据采集系统，松鼠 AI 致力于让学习像今日头条一样，对每一个学生都实现高度精准的个性化动态推荐，让孩子爱上学习的同时，也能够大量减少作业负荷，实现学习成绩和学习能力的双突破。

在栗浩洋看来，在 AI 的助力下，未来的教育产业中每一个人都会有一个量身定制的老师。

AI 赋能教育，首先会给孩子大量减负，其次 AI 高效的检测能够很早甄别出不同孩子的能力和天赋，有望结束 " 一考定终身 " 的残酷考验。最后，家长和老师借助于 AI，也能够实现对孩子学习进度和能力的及时监测，从而做出针对性的辅导和沟通。

松鼠AI崔炜入选“35岁以下科技创新35人”

此外，在大会当天，由《麻省理工科技评论》和DeepTech主办的“35岁以下科技创新35人”2018年中国榜单正式发布：33岁的松鼠AI首席科学家、联合创始人崔炜入选，成为人工智能领域仅有的两名入选者之一，也是教育行业唯一的获奖人。

图：松鼠AI首席科学家崔炜博士发表获奖感言

获奖介绍：

2019/1/21

崔炜 | 人工智能领域

年龄：33 岁

职位：乂学教育首席科学家、联合创始人

获奖类别：远见者

获奖理由：研发出中国首个针对 K12 领域学生教育的 AI 自适应学习系统。

获奖人基于信息论、机器学习、图论、知识空间理论、遗传算法、神经网络、模糊逻辑和概率图模型，研发出的 AI 自适应学习系统，整个流程覆盖从采集学生的学习数据和行为数据、分析出学生的知识熟练度到学生的个人画像得到更新、AI 老师实时动态调整学生接下来的学习内容和学习路径。

获奖人的研究将深刻改变世界人口第一大国的基础教育。

自1999 年开始，《麻省理工科技评论》每一年都会选出一批35岁以下最具有创新性与影响力的科学家、科研工作者、科技创业者。很多如今已经和正在改变世界的名字都曾荣登这份世界级权威性榜单，包括谷歌联合创始人Larry Page、Facebook 创始人马克·扎克伯格、雅虎创始人杨致远、Linux之父Linus Torvard等。

“35岁以下科技创新35人”2018年中国榜单涵盖人工智能研究与应用、NLP、脑科学、新材料、新能源、生命科学、生物科技、自动驾驶等多个不同领域。更多跨学科、跨领域、专注落地应用的科研创新出现。

“35岁以下科技创新35人”颁奖典礼

2018年3月12日起，DeepTech 与《麻省理工科技评论》共同启动“35 岁以下科技创新 35 人”中国区2018年榜单评选流程，经过长达9个月、50 位来自中国与全球顶尖学术研究单位、企业集团、投资机构重量级评委团、以及《麻省理工科技评论》中美编辑部的缜密评选程序，最终评选出35岁以下科技创新人榜单。

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* 本文内容综合整理自：DeepTech深科技，网易智能讯；图源：DeepTech。喜欢本文的话，欢迎转发至朋友圈。

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