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请问大学的自动化专业需要掌握高数的哪些内容呢?

时间:2024-05-03 19:55:21 作者:
摘要:自动化这个专业对数学基础的要求比较高,高数的所有内容必须融会贯通,另外如果希望能学习更高深的理论的话还需要补充一些数学知识,大概的脉络如下:1

自动化这个专业对数学基础的要求比较高,高数的所有内容必须融会贯通,另外如果希望能学习更高深的理论的话还需要补充一些数学知识,大概的脉络如下:

1.微积分

极限、积分、微分是微积分中的三大基本运算,它们几乎是学习所有自动化专业知识的基础,我愿称之为基石的基石,其中极限更是基石的基石的基石,它们与自动化最直接的联系莫过于著名的PID控制,但其重要性远不止于此。微积分其他的内容,像无穷级数(后续积分变换的基础),微分方程(自动控制系统建模的基础),都需要重点掌握,如果微积分都不会的话直接就可以退学了,后面都不行的!!!

2.线性代数

线性代数是现代控制的主要数学工具,如果说除了最简单的PID控制你还想学点高端的控制方法,它基本是绕不开的桥梁,可是这样说:是否用到线性代数基本成为了控制理论的分水岭,其重要性不言而喻。

3.概率论与数理统计

概率论这门课对实际控制系统的重要性不亚于线性代数,甚至更甚于线性代数,因为在实际控制环境中的复杂性难免会使许多建立在理想理论上的算法失算,而这时候往往就是概率论大放光彩的时候了,当然这只是比较基础的应用,因为学到后面你会发现在各种智能控制中概率论几乎成为了主要角色。

4.复变函数与积分变换

复变函数是微积分在复数域上的推广,是整个频域分析的基础,对电子电路、信号处理……都有十分基础性的作用,是自动化入门级的数学基础。而积分变换这个东西可以说基本贯穿了所有的专业内容,是控制领域最最最重要的数学工具,可以说傅里叶变换和拉普拉斯变换是初学者能否入门的条件性数学工具。

其他的像离散数学、模糊数学……就不一一介绍了,学有余力的话去翻翻,百利而无一害!!!

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