今年是人工智能年。生成式人工智能的繁荣，动摇了全球最大科技公司之间的力量平衡，为跨行业创新开辟了新的可能性，并增加了监管压力。

仅2023年第一季度，全球人工智能领域的私营投资就达到180亿美元，远高于2022年第四季度的97亿美元。英国首相里希·苏纳克 (Rishi Sunak) 将英国视为人工智能监管的未来之家。欧洲加快了《欧盟人工智能法案》的谈判，这是有史以来第一部全面的人工智能法。中国计划在今年年底前起草人工智能相关法案。美国2022年人工智能研发预算较上年增加13%。

然而，尽管人工智能具有改变商业、政府和社会的巨大力量，但全球各国人工智能的发展状况经常引起争议。

本周Tortoisemedia发布了一份人工智能指数报告，该报告显示了当前各国目在全球人工智能竞赛中所处位置以及原因。它使用绝对和相对指标的组合（投资、创新、实施等），来衡量国家间的绝对人工智能能力（规模scale)）以及相对于其人口和经济规模（强度intensity）的人工智能能力。该指数首次呈现了哪些国家表现出色，哪些国家是当今最具活力的人工智能中心：

美国仍然是全球人工智能指数中无可争议的领先者，中国排行第二。今年，由于新加坡的崛起，英国自 2019 年以来首次失去第三名。英国今年第四，紧随其后的是加拿大，排名第五。

以下是报告中的主要数据与表现，enjoy：

自2019年全球人工智能指数首次推出以来，美国和中国一直保持第一和第二位。

当前美国在人工智能能力的大多数指标上均遥遥领先。这可能要归功于该行业的高素质人才、人工智能研究和创新的进步，以及流向人工智能初创公司的大量私营资金。

在投资方面，美国与中国的差距被进一步拉大。全球私营投资对美国人工智能初创企业的份额，从2020年的51%（225 亿美元）增至2022年的 53%（270 亿美元），而中国的份额则从29%（123 亿美元）大幅下降至仅 10%（53 亿美元）。

新加坡、以色列和瑞士在全球人工智能指数强度排名中名列前茅。与在人工智能发展规模方面领先的美国和中国不同，这些国家在相对于其人口和经济规模的人工智能能力方面，表现最好。

新加坡在人工智能强度和规模上的出色表现，证实了该国近期成为全球人工智能中心的雄心。新加坡在人工智能方面的研发支出占GDP的比重是美国的 18 倍，该国至少拥有270家活跃的人工智能初创公司（平均每百万人49家）。

在研究和发展维度上，新加坡已从2020年的第14位上升到2023年的第3位和第5位，特别是因为新加坡在过去五年中，对人工智能的人均贡献高于总体增长全球研究论文数量（从2017年每百万人212篇贡献增至2021年每百万人379篇）。

尽管印度在基础设施、投资、研究和发展方面得分相对较低，但目前在该指数中排名第14位。其表现主要归功于其在人才维度方面的实力，自 2020年以来印度该维度一直保持第二名。

然而，尽管印度扩大了技术劳动力，但在人工智能创新方面仍落后于更先进的国家。在该指数报告中，印度在衡量人工智能原始活动的指标上表现良好，但在衡量更高水平人工智能专业知识的指标上表现较差。例如，印度对 Github上所有人工智能存储库（任何有关人工智能开发的开源存储库，无论贡献者或用户的数量如何）的贡献数量排名第一，但对最重要、高影响力（奠定了人工智能开源生态系统基础的）图书馆贡献仅排名第五。

该报告指数表明，如果印度能够利用其人才进行更前沿的人工智能开发，它就有潜力成为全球人工智能中心。

英国在今年的排名中从第三位上升至第四位。考虑到英国得分基本保持不变，排位变化是新加坡强劲崛起引起的。事实上，英国在人工智能研究、人才和商业生态系统方面拥有整体优势。

英国在人工智能的对内投资方面表现强劲。2013年至2022年间，英国获得了129亿美元的人工智能投资，位居世界第三，人均排名第七——是法国人均投资的两倍多，是德国和中国的近三倍。

然而，与该地区类似规模的经济体相比，英国投资者较少参与本国人工智能公司的融资，尤其是自2020年以来。该指数报告显示，2017年至2022年间，排名前500的人工智能融资轮次中，有46%大部分或全部由英国国内投资者组成。在加拿大和德国，国内份额分别达到51%和57%，而在法国，这一比例为70%。从历史趋势来看，从2018年左右开始，该国国内投资逐渐下降。2016 年，100轮最大融资中，68%大部分或全部来自国内投资者。到2022 年，这一比例已降至 38%。

生成式人工智能热潮

今年，生成式人工智能引起社会、市场、政府和企业的关注热潮。大型科技公司正在投入数十亿美元开发自己的生成式AI大语言模型，而政府则需要解决监管真空问题。

当前各个国家在生成型人工智能能力方面的状况，可以借助以下10个指标构建的迷你指数，衡量生成式人工智能已发表学术论文、专利和私营投资。美国在该指数中排行第一，其次是中国和英国。

就所有研究出版物的原始数量而言，中国处于领先地位。然而，从最重要的出版物来看，美国仍保持着显著优势。专业领域的表现也有所不同。中国关于生成对抗网络（一种稍旧的模型架构，通常用于图像生成）的论文被引用比美国论文多 62%。而美国基于文本大语言模型的论文被引用比中国多 39%。

因此，从研究论文主题领域和被引用的角度相较，尽管中国在原始产出指数中名列第一，但在前沿发展最重要的研究方面仍然是美国领先。

对于生成式人工智能专利，虽然中国和美国申请人提交的专利数量相似，但美国申请人持有的实际授权专利数量接近10倍，处于明显领先地位。尽管韩国申请人申请并获得的专利数量明显多于英国，但英国任何类型的人工智能专利中生成式人工智能专利的比例（3.4%）显著高于韩国（1.2%），这表明英国的人工智能专利占比更高（3.4%）。英国的重点是生成式人工智能，特别是在专利开发方面。

超过50%的生成式AI初创公司（309 家公司中的167家）位于美国，并吸引了全球近70%的私营投资。英国和加拿大分别位居第二（20 家公司）和第三（16 家公司），但差距较大。

最后，尽管上述指数中评估中，一些国家在生成式人工智能方面表现遥遥领先，但人工智能领域是各国相互影响的复杂组合，我们要避免过度简单化地看待AI的发展。

* 备注：上述全球人工智能指数利用了28个不同的数据源，包括政府报告、国际组织、智囊团和私营公司的公共数据库等，来衡量决定人工智能能力的国家生态系统。

本文来自微信公众号，作者：AlexiWhiteSerena，36氪经授权发布。