9月9-12日，第24届世界肺癌大会（WCLC）在新加坡盛大召开，该会议由国际肺癌研究协会(IASLC)举办，是当前全球影响力最大的致力于肺癌和其他胸部恶性肿瘤的多学科肿瘤学术会议，堪称该领域的年度学术盛典。此次大会吸引了全球 6000 多名专业人士参会，内容涵盖了肺癌预防、筛查、临床分期和治疗等方面的最新研究进展，大会共设置6场全体大会、22个口头报道专场、21个迷你口头报告专场、45个教育专场等100余个专场。

汇健科技深耕高通量临床质谱领域多年，一直致力于肿瘤早筛、早诊技术的创新研究，公司首席科学家邬建敏教授受邀参加了此次会议，并于9月10日在《肺癌筛查中的新兴技术》专场进行了题为《Saliva metabolic profiling for benign and malignant pulmonary nodules distinguish and early lung cancer detection（唾液代谢谱用于肺结节良恶性鉴别和癌症早期检测）》的口头报告。

邬建敏 教授（左） 和 白春学 教授（右）

牵头专家：

白春学教授 复旦大学附属中山医院

研究亮点：

肺癌组织中代谢分子的相对丰度会在肺癌发生发展过程中发生异常，并通过血液循环系统和肺部呼吸系统进入并溶解在唾液样本中，因此唾液代谢分子组合可作为肺部健康评估、肺癌筛查的生物标志物群。

研究内容：

入组健康对照人群、良性肺结节患者以及肺癌（80%以上为早期）患者，收集其唾液样本，基于团队自主研发的Met-Si Array®纳米质谱芯片辅助的LDI-TOF-MS技术平台，检测获得源于氨基酸、碳水化合物、脂质代谢产物、核苷酸代谢产物的646个离子峰，通过人工智能（AI）机器学习算法构建肺癌早筛早诊模型。

研究结果：

在验证集和独立测试集中，综合准确率达到了80%以上，因此其肺癌检出性能远高于CEA、NSE、SCCA、CYFRA21-1、CA125、Pro-PRG等常规血清学肿标的表现。更重要的是，模型在早期（含IA期和IB期）肺癌检出能力达到了90%以上，且对5-10 mm、10-15 mm尺寸的疑难结节良恶性鉴别准确率达到了80%左右。

唾液代谢谱AI模型（Mod）和肿标（CEA、CA125）在样本检测中的性能表现

研究结论：

唾液代谢谱检测技术对早期肺癌诊断和15mm内疑难结节良恶性鉴别具有很大的应用潜力。

此外，大会期间CCMTV肿瘤频道对邬建敏教授进行了专访，就邬建敏教授团队的研究方向，成果及意义等内容进行了详细访谈。

访谈链接：

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