PNP保险科技全球创业公司路演大会3月将于北京举行
PNP保险科技全球创业公司路演大会3月将于北京举行
-或将开启中国保险行业创新机遇窗口
北京2018年3月2日电 /美通社/ -- 在全世界,InsurTech(保险科技)一经诞生便迅速成为热词,且在圈内“高热不退”。不论是在理念还是技术层面,人们相信,保险科技必将从深层推动保险行业发展,并将加速保险行业向人们日常生活的渗透。然而,这一共识究竟如何才能落地成为方法论和实践,仍是困扰业界的骨感现实。
2018年3月9日,来自硅谷的Plug and Play(以下简称PNP)保险科技团队 -- 一群走在全球行业创新最前沿的人们,将在北京举办一场“2018保险科技全球创业公司路演大会”,把他们的科技创新整合解决方案分享给更多的中国保险行业从业者。
PNP保险科技团队
在这场业界优异的干货分享大会上,包括BigML、Lapetus Solutions、Insurdata等十多家来自硅谷与中国的明星科技创新企业将进行专场路演,将他们最前瞻的视野、技术方案以及落地项目,与国内外保险行业大企业进行切磋交流,共同探讨中国保险业亟需的创新之道。
PNP总部位于美国硅谷,专注于科技创新领域的孵化和投资,是全球规模最大、历史最久的创新平台。2016年被美国硅谷《商业时报》评为“非常好的孵化和投资机构”,同时还被CB Insights评为最活跃的人工智能领域投资机构。自1998年起,PNP累计孵化、投资超过6000家初创企业,其中更是诞生了PayPal、Google、LendingClub、Dropbox、Logitech 等明星巨头。
PNP保险科技活动场景
PNP在国际保险科技领域颇具知名度,是目前全球优异一家能够针对保险科技这一垂直领域大企业提供具有实践意义的创新支持的生态平台,同时,保险科技也是PNP硅谷最为成功的创新领域。
PNP保险科技领域大企业合作伙伴
PNP拥有超过60家全球顶尖保险公司会员,其中包括USAA、State Farm,Farmers Insurance等美国知名保险公司,慕尼黑再保险公司、瑞士再保险、苏黎世保险等欧洲保险公司以及日本生命和日本财产保险公司等亚洲保险公司。
通过这次大会,PNP保险科技将正式进军中国市场,希望能够帮助中国众多保险公司与硅谷最前沿的保险科技公司探讨合作机会,从而推动产业技术升级,或进行海外投资并购。
在中国,从“新国十条”的出台,到保险业的“十三五”规划,政府到各大保险企业和机构,无不重视科技创新的价值。此外,中国社会智能设备的普及以及消费需求的升级,加之中国社会创新生态的改善,也都客观上促使传统保险行业寻求科技创新。
PNP的行业创新专家们相信,在不远的未来,人工智能、大数据、区块链等技术,会像空气、水源、能源和互联网一样与人们的生活密不可分,作为基础设施存在于社会中,并深刻地重塑社会的每个行业和每个角落。
部分路演创新项目速览
此次参与路演的BigML的机器学习软件平台提供业界领先的算法,使得开发人员、分析师和行业工作者们可以在没有机器学习经验的情况下,解决预测型的商业应用问题,如客户流失、诈骗识别、预期维护及风险分析。
Insurdata基于大数据和区块链等技术,为保险和再保险公司在保险承保的时刻提供建筑水平的地产数据,从而辅助精确定价、承保和保单管理决策。
Omniscience将源自美国政府情报部门和军队研究的分布式数据挖掘系统进行商业化应用,在基于难以发现的个体级别的行为风险信号、自动理赔流程来提升承保质量,同时提高市场活动中的定位和减少系统性的购买。
Lapetus Solutions的Chronos引擎应用了生态人口统计学信息、动态提问和面部识别分析来改变传统寿险类及健康险类保险产品承保复杂、费时的前端流程。Chronos能够将传统需要长达一个月的承保周期,简化到拍照上传并回答几个简单问题的仅花费几十秒到几分钟的简单两个步骤,同时提供更为精确的结果。
Evalstat Research Institute为斯坦福医学院终身教授Maurice Ohayon私人研究中心,他用25年的时间研发建立了一款可被医学和商业用于研究和药物评估的AI专家系统:Ad-Infer。Ad-Infer诊断睡眠和医学性精神混乱,同时也能与家中可穿戴设备和感应设备交互以提供实时干预和警报。Ohayon教授将亲自莅临3月9日的大会现场,分享他开发的人工智能专家诊断系统。
易雍健康是一家专业从事健康险第三方服务的公司,公司凭借行业领先的自动化核赔理算系统和大数据分析能力帮助保险公司实现精准控费和产品创新,同时易雍签署优质网络医院从而实现医疗服务的深化和终端控费,为合作伙伴提供健康险管理的全流程解决方案。
趣链的核心技术为自主研发且可控的国产联盟链平台,能够为企业、政府机构和产业联盟提供企业级的区块链网络解决方案,并且满足企业级别应用对功能、安全性、私密可靠性、规模性等的需求。
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