近些年，随着5G、AIoT、AI技术的发展，传统冯·诺依曼架构局限性日益明显，存内计算一直被认为是未来高能效处理器的必备技术，存内计算芯片也成为了众多资本非常看好的赛道。今年8月，专注于存内计算技术研究与应用的苹芯科技（Pimchip Technology）获得了近千万美元的pre-A轮融资。

近日，苹芯科技宣布其研发的基于SRAM架构的存内计算加速器已测试成功。值得关注的是，这款加速器首次将商用存内计算带入28nm时代。

苹芯科技CEO杨越博士表示：“产业生态建设对于新型技术的大规模应用及普及起着至关重要的作用。存内计算技术正处于学术界向工业界迁移的关键时期，我们的本轮次产品的测试成功是相关技术工业化进程的一个里程碑。未来公司会进一步拓展合作，突破市场挑战，真正实现团队科研成果的产业化落地。”

全球首款基于SRAM架构且可商用的存内计算加速单元

据悉，S200为苹芯科技自主研发的存内计算AI计算加速方案，北京大学人工智能研究院/集成电路学院燕博南研究员课题组参与联合研发设计与封测工作。采用该加速器的测试芯片不但可实现平均效率达到 11 TOPS/W INT8 有/无符号数据类型，存储密度方面也在SRAM存内计算领域中遥遥领先世界上其它功能样片。本款加速器基于存内计算（PIM）架构，可将深度学习算法中占主导的基本运算在存储器内部完成，从而达到计算效率上的大幅提升。苹芯科技称，此款存内计算加速器可完成无损精度的运算。

近年来在以数据为主的AI领域计算下，众多芯片面临着传统架构的“存储墙”和“功耗墙”挑战。这是国内外芯片厂商面临的难题，而苹芯科技发布的这款存内计算加速器无疑是为芯片行业打了一针强心剂。

颠覆传统架构，延伸应用至各行各业

此加速器利用其超低功耗、大算力的技术优势，为以数据处理为重点的AI相关技术应用提供了扎实的源动力：从图像分析、语音分析、视频分析、环境检测，到根据实际场景部署的其他算法，都需要强大的AI数据处理能力，加速单元的出现使得处理海量数据变得更为轻松、迅速。

公司联合创始人章尧君博士对此表示：“现阶段很多类技术发展已经趋向极限，存内计算是突破AI算力瓶颈最核心的方案，研发团队会在产品化落地的同时，继续推进尖端技术的钻研与探索，引领未来的产业创新方向。”

北京苹芯科技有限公司专注于存内计算技术的研究与应用，并希望为合作伙伴打造差异化解决方案。团队核心成员由来自清华大学、上海交通大学、北京大学、北京航空航天大学、新竹清华大学、匹兹堡大学、杜克大学等国内外知名院校的硕士、博士及国家重点实验室科研人才组成。苹芯团队正在开发过程中的多款存内计算加速器将在智慧城市、智能家居、工业物联网，以及各类智慧终端、可穿戴设备、自主无人系统等领域发挥其技术优势，为产业赋能。