当前位置:主页 > 学新知识 > GoodNotes 新功能|闪卡升级版:学习卡组

GoodNotes 新功能|闪卡升级版:学习卡组

时间:2023-10-26 10:01:36 作者:
摘要:GoodNotes5现已推出全新学习卡组(StudySet)功能。无论是背单词、记公式,还是学习专业术语,任何需要记忆的领域,都可以帮你提升复习效率。

GoodNotes 5 现已推出全新学习卡组 (Study Set) 功能。无论是背单词、记公式,还是学习专业术语,任何需要记忆的领域,都可以帮你提升复习效率。

今天我们就来和大家系统地介绍一下什么是学习卡组,以及如何使用,让笔记效率翻倍。

学习卡组的逻辑和我们日常学习生活使用的闪卡类似:卡片正面写着问题,卡片背面写着答案。 这种简单有效的方法一直深受学生的喜爱。 更惊喜的是,比起传统闪卡功能,学习卡组加入了智能学习 (Smart Learn) 模式,使用间隔重复等领先学习科学,根据你的回答情况为你量身定制复习内容,提高复习效率。 快去试试看吧!

如何创建学习卡组

1. 在文稿页点击【新建】,选择【学习卡组】

2. 创建并命名卡组后,可选择三种不同编辑方式创建卡组

3. 在编辑模式下,输入卡组问题和答案内容

4. 完成后可以点击右上角【+】添加按钮继续添加卡片

5. 创建多个卡片后,点击右上角【学习】功能开始复习

6. 两种学习模式供选择:【智能学习】或【练习】

视频教程《如何使用学习卡组》

小贴士:

在分屏模式下创建学习卡组:一边打开主要笔记本、教科书或讲座幻灯片;另一边新建学习卡组,将左边文件中的信息点拖拽到卡组页面,迅速添加卡组内容。

学新知识做卡片_地球资料知识卡片_奥运知识卡片

如何导入学习卡组

除了新建卡组之外,还可以通过其他几种主要方式从外部导入学习卡组:

导入外部电子表格(比如TXT, .CSV, .TSV等格式)导入其他抽认卡应用程序中的闪卡文件(比如Anki、Quizlet等)导入其他用户分享的学习卡组 (.goodnotes格式)将自己文稿中已建立的闪卡文件转化为学习卡组

A. 如何从 Quizlet 中导出文件

打开卡组 > 选择"... "菜单 > 选「导出」(Export) > 将 「词语和定义之间」(Between term and definition)设为「标签页」(Tab),「行与行之间」(Between rows)设为「新一行」(New Line)复制文本,然后打开电子表格软件,比如 MS Excel 或 Google Sheets)在空白电子表格中右击最左上角的单元格 > 「选择性粘贴」(Paste Special )> 「仅粘贴值」 (Paste values only)完成粘贴后,将文件以 .CSV 或 .TSV 格式下载

B. 如何从 Anki 中导出文件

完成导出后,即可导入 GoodNotes 文件中开始学习啦!

学新知识做卡片_奥运知识卡片_地球资料知识卡片

在分屏模式下,可将外部文件轻松拖拽至 GoodNotes 5

⚠️注意:暂不支持非文本类型文件的直接导入,比如包含图片的外部文件很有可能在导入的过程中走丢,无法生成完整卡组。

如何开启学习模式

完成学习卡组的创建之后,就可以开始进入复习阶段了! 目前 GoodNotes 5 提供两种复习模式:「智能学习」和「练习」模式。

奥运知识卡片_地球资料知识卡片_学新知识做卡片

「智能学习」的原理是什么?

「智能学习」使用间隔重复等领先学习科学,自动根据你的复习情况调整复习计划和内容,以达到更高效的复习效果,更快地掌握知识。「练习」模式更适合想要浏览全部内容、或检查卡组内容是否完整的情形。

比如,你记不牢、常犯错的卡片会更容易在下一个学习阶段中出现,而你牢记在心的卡片出现频率就会降低。当然,它们还是会时不时地弹出来,确保你不忘记。 此外,「智能学习」模式还会提醒你什么时候该学习了,以最大限度地提高学习效率。它厉害的一点是会根据记忆曲线预测你可能的遗忘时点,并非顽固地每天敦促,而是在恰当的时机提醒你复习。科学证明这种学习技巧是复习的最佳方式之一。

简言之,「智能学习」会监督观察你在学习卡组使用过程中的表现,并将根据你的个人进度来定制复习节奏和计划。

如何选择适合你的复习模式?

「智能学习」模式专供长线记忆。适合在较长时间内定期持续学习某个专题时使用。可以让你更有效地安排练习时间,强化知识的长期记忆,最大限度地发挥复习潜力。

而「练习」模式则更适合短线集中突击型巩固复习。比如,想在考试前确保毫无遗漏地全面复习所有的知识点,或者想逐一检查学习卡组的内容是否正确完整地输入。

关于学习卡组,大家还有什么疑问?或者其他想要了解的教程或窍门?欢迎在评论区里和我们分享!

相关阅读

发表评论

登录后才能评论

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,请发送邮件举报,一经查实,本站将立刻删除。