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大家惊呼：原来现在的 AI 已经

发展到了如此以假乱真的地步！

尽管早在1956年

人类就已展开

对 AI 相关的研究应用

至今六十六年的时间里

AI 相关的各类工具发展迅猛

你可知「人工智能」如今真实的发展境况？

一、人工智能的基础定义

AI（Artificial Intelligence），其有一个经典定义是：“ 智能主体可以理解数据及从中学习，并利用知识实现特定目标和任务的能力。

人工智能的研究目的是通过探索智慧的实质，扩展人类智能。

通俗理解 AI，就是人类正在企图创造一个会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、专家系统等）、会学习（知识表示，机器学习等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）的非人类主体。

二、人工智能的三大要素及三大学派之分

人工智能有三个要素：数据、算力及算法。

*数据即是 AI 学习的知识原料，正如人类从小接触的学习资料；

*算力指的是计算、处理数据的能力；

*算法则是决定运用何种方式和逻辑来进行数据处理。

总的来说「算力是骨骼，数据是血液和食物，算法就是大脑，三者不断取得突破，才能促进人工智能高速发展。」

人工智能三大学派：符号学派、连接学派、行为学派。

上世纪的八九十年代，关于AI的研究形成三足鼎立的学派形势，各学派因其思想主张的不同而区分。

这几年再度让人工智能火起来的是连接学派，其研究核心是关于模拟大脑神经网络结构的研究——通过大量神经元来模拟生物大脑，其模型以神经网络为基础进行创新。

符号学派则认为智能行为的产生是研究各符号系统和转化模式；

行为学派甚至没有把目光聚焦到高级智能的人类身上，而是关注低级的昆虫能灵活走动并快速反应。

三、图灵及图灵测试

艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing）——被称为计算机科学之父，人工智能之父，英国的数学家、逻辑学家。

图灵最早定义了「什么是人工智能」、「怎样去界定一个机器（或一个设备）是否具备智能」。

是他最早提出了图灵测试，即：测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。

四、AI各阶段预测及目前所处阶段

按照目前人类对 AI 能力的理解及研究，人工智能通常被分为三个阶段：

狭义人工智能(ANI)、通用人工智能(AGI)、超人工智能(ASI)

#ANI

也称为弱人工智能，涉及的机器

只能执行一组狭义

的特定任务。

在这个阶段，机器不具备任何思考能力。它只是执行一组预设的功能。

目前正在被人类广泛应用在各类工具上，包括Siri（智能语音助手），Alexa（搜索引擎），自动驾驶汽车，Alpha-Go（人工智能机器人），Sophia（类人机器人）等。到目前为止，几乎所有基于人工智能的系统都属于弱人工智能类别。

#AGI

也被称为强人工智能。

在这一阶段，机器将具有像人类

一样思考和决策的能力。

目前还没有强人工智能的例子，但是谷歌Deepmind和Open AI的顶尖人才正在努力探索解决AGI的方法。

若 AI 研究进化到此阶段，霍金认为的：“人工智能的完全发展可能意味着人类的终结......它将自行腾飞，并以不断增长的速度重新进行自我设计。人类受限于缓慢的生物进化过程，无法参与竞争，最终将被完全的人工智能取代。”将从预言成为现实。