我们在学习一些的概念或者新知识点的时候，往往无法深刻地理解，更难做到很好地迁移和应用。

因为刚学习一个新概念或者新知识点，我们很难做到从多个维度去理解它。

而要依赖老师或者其他人讲给我们听又不是很现实。

现在有了chatgpt，就相当于你有了一个无所不知、随时在线的老师可以给你提问。学习的效率会大大提升。

这篇文章，我以塔布勒的《反脆弱》这本书中的一个核心概念“反脆弱"为例，给你演示一下用chatgpt学习一个新概念、新知识点的整个完整过程。

操作简单，掌握的效果也非常好。

1.向gpt提出一个你想要学习的概念或者问题，让它给你做解释。

从这段话中，我们得出了反脆弱这个概念的定义——“反脆弱”是指那些不仅能够承受外部冲击和挑战，而且还能够从中获益并变得更强的系统。

另外，我们还了解到了“反脆弱”与“脆弱”系统之间的区别。

到这里，你只是了解，但并不理解。你还得继续提问。

2.问这知识点的背景信息介绍提出者的相关信息。

为了更好的理解这个概念，我们需要对这个概念提出的背景，因为每个概念都有它特定的应用范围和使用情景。

同时，你也要对作者本人的学术地位有一定的了解。学术地位高的人所作出的理论的可信度会更高一些。

3.对解释的内容不明白的地方进行进一步的追问，包括让chatgpt举例说明，或者从更多的维度去做解释说明。

了解了哪些系统是反脆弱系统，再问它哪些系统是脆弱系统。

从正反两方面去学习，更能加深对概念的理解。

4.这个知识点可以用在哪些场景？具体怎么用？

因为我比较关心个人成长，所以我针对“个人成长”这个方面进一步向它提问——可以如何提升个人的反脆弱性？

所举的应用的场景都非常不错，很实用。

让它继续来一些。

5.联想自己经历过的哪些事情可以用它来解释，以及接下来有哪些地方可以用到它？

学习理论是为了更好的知道实践，也是为了更好的改变自己的行为。

因此，你一定要问的问题是：这个概念可以用在什么地方（场景）？

到这一步，其实对所学的概念有比较好的理解了。

但是，如果我们能够了解与这个概念相似的其他概念，并仔细区分它们之间的异同点，那那学习的效果会更好。

因此你可以追问下面这个问题。

6.有哪些知识点跟这个知识点是相类似的。具体区别在哪里？他们分别可以在哪些场景应用？

从gpt的回答我们知道了“反脆弱”和“任性”这两个概念的区别，这是我没想到的，非常好，我对反脆弱这个概念的理解又加深了一个层次。

这时不要忘了，一定要让它举例说明，例子有助于我们理解和消化。

7.让GPT出一些题目来考查你，或者你用费曼学习法，将你对这个知识点的理解讲给GPT听，让他帮你指出其中的错误。

chatgpt还有一个很让人惊喜的地方，就是可以它可以对你进行测试，检验你学习的效果。

而且是多种形式的测试。比如出选择题、填空题、问答题，甚至论述题。

最后，还能对你的答案经营查阅和点评。

我这里让它出的是选择题。

让它出题的时候，记得交代它不要把答案也给出来。

怎么样，一整个过程下来，是不是对“反脆弱”这个概念有了比较不错的认识。而且你还能在日常生活中将这个概念应用起来。

这种方法是不是比你去肯600多页的原书要高效得多。

当然，必须申明一下，这整个过程无法代替你自己读原书并思考的过程。如果你要更深入学习塔布勒的思想，阅读原著还是少不了的。

最后，我把利用chatgpt高效学习新概念新知识的7个提问帮你列举在下面，这7个问题遵循了学习一个知识点的一般过程，你可以直接套用，拿走不谢。

利用chatgpt高效学习新概念新知识的7个提问：

1.向gpt提出一个你想要学习的概念或者问题，让它给你做解释。

2.问这知识点的背景信息介绍提出者的相关信息。

3.对解释的内容不明白的地方进行进一步的追问，包括让他举例说明，或者从更多的维度去做解释说明。

4.这个知识点可以用在哪些场景？具体怎么用？

5.联想自己经历过的哪些事情可以用它来解释，以及接下来有哪些地方可以用到它？

6.有哪些知识点跟这个知识点是相类似的。具体区别在哪里？他们分别可以在哪些场景应用？

7.让GPT出一些题目来考查你，或者你用费曼学习法，将你对这个知识点的理解讲给GPT听，让他帮你指出其中的错误。

对于学习者来说，chatgpt很大程度上实现了一对一教学，值得庆幸！